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GOOGLE CLOUD PENETRATION TEST
Google Cloudペネトレーションテスト
「GCPのIAMは独自体系で複雑——本当に正しく設定できているのか？」Google CloudのIAMはリソース階層（Organization → Folder → Project）に基づく継承型の権限モデルを持ち、AWSやAzureとは設計思想が異なります。この複雑さが意図しない権限漏れを生みやすい環境です。導入実績1,000社以上のGCP専門ホワイトハッカーが、IAM・VPC・Cloud Storage・GKEの設定不備から実際の侵入テストまで包括的に検証します。
診断ステータス
対策済み
脆弱性対策率
99.9%
導入実績1,000社以上
海外でも活躍するホワイトハッカーが実施
最短5日でテスト開始
煩雑な手続き不要・スピード対応
業界最安値級の価格
ポイントを絞ったレポートで費用を抑制
COMMON CHALLENGES
こんなお悩みありませんか？
GCPのIAMが階層型で複雑。権限の継承設定が意図通りか確認できていない
Cloud Storageのバケットポリシーやアクセス制御が適切かチェックした経験がない
GKE（Google Kubernetes Engine）を運用しているが、コンテナのセキュリティ設定に自信がない
サービスアカウントキーの管理が属人的で、不要なキーが残存しているリスクがある
ひとつでも当てはまる場合は、まずは無料相談をご検討ください。
リスク事例
対策しなかった場合のリスク
事例 01
AI/ML系スタートアップ（GCP全面採用）
サービスアカウントキーの流出でGCPリソースが不正利用される
GitHubリポジトリにコミットされたサービスアカウントキー（JSON）が攻撃者に発見された。そのキーにCompute Engine管理者権限が付与されており、大量のVM（仮想通貨マイニング用）が不正に起動。請求額が1日で約200万円に達した。
事例 02
ゲーム企業（GKE大規模運用）
GKEのRBAC設定不備でPod間のデータアクセスが可能に
GKE上のマイクロサービス間でRBACポリシーが適切に分離されておらず、あるPodから他サービスのSecretにアクセス可能な状態だった。攻撃者が1つのPodの脆弱性を突き、データベースの接続情報を窃取。ユーザーのゲームデータとアカウント情報が漏洩。
事例 03
SaaS企業（Cloud Storage + BigQuery）
Cloud Storageバケットの「allUsers」公開設定でデータ流出
ログ分析用のCloud Storageバケットに「allUsers」の閲覧権限が誤って付与されていた。バケット内にはBigQueryのエクスポートデータ（顧客の利用統計）が格納されており、第三者がURLを推測してデータをダウンロード可能な状態に。
※ 一般的な業界動向に基づくケースです
SERVICE FEATURES
サービスの特徴
GCP独自のIAM階層モデルに精通した権限検証
Organization → Folder → Project → Resource のリソース階層に基づくIAM継承を完全に理解した専門家が検証。プロジェクト間の権限リーク、サービスアカウントの権限過剰付与、条件付きIAMポリシーの不備を網羅的にチェック。実際にサービスアカウントから権限昇格が可能かどうかをテストします。
GKE・Cloud Run等のコンテナ環境セキュリティ検証
GKEのRBAC設定、Pod Security Standards、ネットワークポリシー、コンテナイメージの脆弱性を包括的に検証。Workload Identityの設定状況やSecret Managerの利用状況もチェックし、コンテナエスケープのリスクを含む実践的なテストを実施します。
Cloud Storage・BigQuery等のデータセキュリティ検証
Cloud Storageのバケットポリシー、BigQueryのIAM設定、Cloud SQLの接続制御を重点検証。「allUsers」や「allAuthenticatedUsers」による意図しない公開設定を検出し、データの暗号化状態（CMEK/CSEK）も確認します。
料金プラン
GCP脆弱性診断・ペネトレーションテスト
GCPインフラ全体への包括的な侵入テストと構成評価。IAM、VPC、Cloud Storage、GKE、BigQueryの設定不備から侵入リスクまで検証。
こんな方にオススメ
- GCPのIAM設定が適切か第三者に検証してほしい
- GKEやCloud Runのコンテナセキュリティを確認したい
- Cloud Storageのデータ保護状況を実証的に検証したい
本番環境実施可能
検査方法：各種ツール＋専門家による手動検査
具体的なお見積りを確認されたい場合はお気軽にお問い合わせください。
COMPARISON
自社対応とプロへの依頼の違い
IAM検証
自社対応
Cloud Consoleの目視確認
プロに依頼
階層型IAMの継承を含む昇格テスト
GKEセキュリティ
自社対応
社内では知見不足
プロに依頼
RBAC・Pod Security・エスケープ検証
Storage
自社対応
ツールでACL確認のみ
プロに依頼
実際にデータ到達可否を検証
サービスアカウント
自社対応
キー一覧の確認のみ
プロに依頼
キー悪用での権限昇格テスト
改善策
自社対応
GCPドキュメントを自力で参照
プロに依頼
Console操作手順付きレポート
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WHY CHOOSE US
シースリーレーヴが選ばれる理由
導入実績1,000社以上。GCPの階層型IAMに精通した専門チーム
GCP独自のOrganization/Folder/Projectの階層構造とIAM継承を深く理解したホワイトハッカーが対応。AWSやAzureとは異なるGCP固有のリスクを的確に検出します。
GKE・Cloud Run等のコンテナ環境も包括的に検証
Kubernetes環境のセキュリティに精通した専門家がRBAC・ネットワークポリシー・Workload Identityまで手動で検証。自動ツールでは見つからないPod間の論理的な分離不備も検出します。
高品質なGCP診断を業界最安値級で
Google Cloud認定資格を持つ海外エンジニアチームとの連携により、GKEを含む高度なクラウド診断を低価格で実現しています。
CASE STUDIES
導入事例
課題
BigQueryに格納したクライアントのデータ分析基盤のセキュリティを、外部の専門家に検証してもらう必要があった。GCPのIAM体系に詳しいベンダーがなかなか見つからなかった。
対策
GCP環境全体のIAM権限分析（Organization/Project/Resourceレベル）、BigQueryのデータセットIAM、Cloud StorageのACL、VPCファイアウォールルールを包括検証。サービスアカウントの権限昇格テストも実施。
成果
2つのプロジェクトでIAM権限の過剰継承を検出。サービスアカウントキー5件の不要な残存キーを特定しローテーション。BigQueryデータセットの共有設定で「allAuthenticatedUsers」が含まれていた1件を修正。
課題
GKE上で100以上のPodを運用するマイクロサービスアーキテクチャ。Pod間のセキュリティ分離が適切か不安だったが、社内にKubernetesセキュリティの専門知識がなかった。
対策
GKEクラスタのRBAC設定、ネットワークポリシーのPod間通信制御、Workload Identity、Secret Managerの検証を実施。Pod脆弱性を起点とした横展開テストも実施。
成果
3つのNamespaceでネットワークポリシー未設定を検出（Pod間の無制限通信が可能）。RBACで2つのServiceAccountに過剰権限を発見。全件修正後、Pod間の通信を最小権限に制限し、セキュリティポスチャを大幅に改善。
FAQ
よくあるご質問
Q.Google Cloud (GCP) に特化した脆弱性診断は可能ですか？
Q.GKE (Google Kubernetes Engine) のセキュリティもチェック対象ですか？
Q.稼働中の本番環境でも診断可能ですか？
Q.BigQueryやCloud SQLのデータサービスも検証対象ですか？
Q.Googleの利用規約に違反しませんか？
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